K팝 공연을 직접 경험하기 위해 한국을 찾는 여행객

한국 드라마 속 장소를 방문하고 싶은 여행객

K-뷰티와 로컬 미식을 즐기려는 여행객

모두 K-컬처에 관심이 있지만, 한국에서 기대하는 경험은 서로 다릅니다.
그렇다면 해외 소비자들이 온라인에 남긴 관심과 반응을 분석해 실제 관광상품 기획에 활용할 수 있을까요?

AI 기반 소셜데이터 분석은 온라인 게시물과 댓글에서 소비자의 관심 주제와 반응 변화를 파악하고, 이를 시장별 타깃 설정과 상품 기획에 활용하는 방법입니다.

이번 피앰아이 Insight에서는 한국관광공사와 진행한 프로젝트를 통해 AI 소셜데이터 분석과 대규모 언어모델(LLM)이 글로벌 소비자 분석 및 관광상품 기획에 어떻게 활용되었는지 소개합니다.

AI 소셜데이터를 활용한 글로벌 소비자 분석

K-컬처에 대한 관심이 높다고 해서 모든 해외 소비자가 같은 관광 경험을 원하는 것은 아닙니다. 관심 있는 콘텐츠뿐 아니라 여행 준비 과정에서 탐색하는 정보까지 살펴봐야 관광 수요를 이해하는 데 도움이 됩니다.

피앰아이(PMI)는 한국관광공사와 진행한 '개별관광객 타깃 K-컬처 특화 상품 발굴 및 활성화' 프로젝트에서 구미·대양주 8개국의 소셜데이터를 분석했습니다.

2024년부터 2026년 상반기까지의 온라인 게시물과 댓글 등을 바탕으로 국가별 K-컬처 관심 테마와 여행 준비 관련 표현을 분석하고, 그 결과를 타깃 페르소나 및 기존 관광상품 15개와 연결했습니다.

단순히 인기 콘텐츠를 파악하는 데 그치지 않고, AI 분석 결과를 관광상품 기획과 마케팅 의사결정에 필요한 정보로 구체화한 프로젝트입니다.

토픽 모델링과 LLM을 활용한 다국어 소셜데이터 분석

글로벌 소셜데이터 분석에서는 언어와 문화적 맥락을 고려해야 합니다. 같은 관광 경험도 국가마다 표현 방식이 다르고, 현지에서 사용하는 속어나 유사 표현도 다양하기 때문입니다.

피앰아이는 중복 게시물과 광고성 콘텐츠를 정제하고, 현지 표현을 한국 관광의 맥락에 맞춰 정리한 뒤 두 가지 AI 분석 기법을 활용했습니다.

• • 토픽 모델링(Topic Modeling): 유사한 게시물을 주제별로 분류해 주요 관심 영역 도출
• • 대규모 언어모델(LLM): 분류된 주제의 특징을 설명하는 이름을 부여하는 데 활용

여기에 주제별 관심 비중의 변화와 댓글·공유 등의 반응 지표를 함께 분석했습니다.

이처럼 AI 기술을 활용해 방대한 다국어 데이터를 분석 가능한 주제로 정리하고, 시장별 관심 패턴을 관광상품 기획에 필요한 인사이트로 연결했습니다.

국가별 K-컬처 관심과 관광 수요의 차이

AI 소셜데이터 분석 결과, 국가별로 서로 다른 관광상품 기획의 단서가 나타났습니다.

같은 K-컬처에 대한 관심이라도 국가에 따라 관광상품으로 연결하는 방식은 달라집니다.

공연과 댄스 체험에 관심이 나타나는 시장에서는 직접 참여하는 경험을, 드라마와 브이로그에 관심이 나타나는 시장에서는 촬영지와 도시 체험을 연결하는 방향을 검토했습니다.

이러한 결과는 전체 여행객의 선호도를 직접적으로 나타내기보다는, 온라인에서 관찰된 국가별 관심의 특징을 바탕으로 관광상품 기획의 방향을 탐색하는 데 의미가 있습니다.

AI 분석 기반 소비자 페르소나와 관광상품 기획

이번 프로젝트의 또 다른 특징은 AI 분석 결과를 소비자 페르소나와 기존 관광상품에 연결했다는 점입니다.

피앰아이는 소셜데이터에서 발견한 관심과 행동 패턴을 바탕으로 'K-뷰티 시커', '미식 탐험가', '실용정보 큐레이터' 등의 대표 페르소나를 도출했습니다.

또한 게시물에 나타난 인지·관심·후기 탐색·예약·방한 관련 표현을 분류해 여행 준비 과정에서 어떤 정보를 보완할지 살펴봤습니다.

이러한 분석 결과를 바탕으로 기존 관광상품 15개와 소비자 페르소나의 연계 가능성을 검토하고, 타깃별 상품 구성과 정보 제공 방식에 대한 개선 방향을 제안했습니다.

이를 통해 AI 소셜데이터 분석에서 도출한 소비자 인사이트를 관광상품 기획에 활용할 수 있는 정보로 구체화했습니다.

AI 소셜데이터 분석의 글로벌 마케팅 활용 가능성

해외시장 진출을 준비하는 기업이라면 국가별 소비자가 무엇에 관심을 보이고, 어떤 경험과 정보를 필요로 하는지 파악하는 것이 중요합니다. 같은 제품이나 서비스라도 시장에 따라 소비자의 관심과 선택 기준은 달라지기 때문입니다.

이번 한국관광공사 프로젝트는 AI 소셜데이터 분석으로 발견한 소비자 관심을 국가별 타깃 설정과 관광상품 기획에 연결한 사례입니다. 방대한 온라인 데이터를 분석하는 기술을 넘어, 그 결과를 실제 비즈니스에 활용할 수 있는 정보로 구체화했다는 점에 주목할 만합니다.

피앰아이는 AI 분석 기술과 리서치 전문성을 바탕으로 글로벌 소비자의 관심과 행동 패턴을 분석하고, 기업이 시장별 특성을 이해하며 데이터에 기반한 전략을 수립할 수 있도록 지원하고 있습니다.

본 콘텐츠는 피앰아이(PMI) 연구3팀의 AI 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 작성되었습니다.